☑️ Especialista en Ingeniería Biomédica: Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas en 2023

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

OBJETIVOS

– Aprender todo lo relacionado con la simulación de biosistemas y conocer cada uno de los tipos de redes que hay.
– Profundizar en las características de los sistemas y fases del proceso de modelización.
– Aplicar los conocimientos de la ingeniería para la obtención de avances en el ámbito médico.

SALIDA LABORAL

Sector público, Servicios sanitarios, empresas farmacéuticas, Clínicas privadas, Laboratorios de diagnóstico, Institutos de Investigación, Laboratorios

Titulación Especialista en Ingeniería Biomédica: Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

Este curso de Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas está dirigido a todas aquellas personas que por motivos personales o profesionales, ya sean estudiantes, empleados del sector sanitario, ingenieros, o cualquier otra persona que desee profundizar en la materia estén interesados en adquirir conocimientos relacionados con los Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas.

Quiero saber más de la formación online de Especialista en Ingeniería Biomédica: Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas

¿PARA QUÉ TE PREPARA?

En este curso el alumno podrá conocer las características de sistemas, fases de modelización y comprobar con ejemplos de simulación en redes metabólicas, redes genéticas y redes de transmisión de señal.

MATERIALES ENTREGADOS CON ESTE CURSO ONLINE

Manual teórico: Métodos de Modelización y Simulación de BiosistemasPaquete SCORM: Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas

Materiales Especialista en Ingeniería Biomédica: Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas

TEMARIO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELOS Y SISTEMAS

Concepto de modelos y biosistemas
1. – Concepto de modelo
2. – Sistemas y Biología de sistema
3. – Dinámica de sistemas
Introducción a las técnicas de modelado y simulación
1. – Construcción de modelos en biología de sistemas
Tipos de modelos y componentes
1. – Modelo dinámico biológico
2. – Ecuaciones de tasa bioquímica
3. – Modelos dentro de una celda
Característica de los sistemas
1. – Dinámica
2. – Ambiente
3. – Complejidad
4. – Energía
5. – Entropía
6. – Equifinalidad
7. – Equilibrio
8. – Frontera
9. – Organización
10. – Morfogénesis
11. – Morfastesis
12. – Negentropía
13. – Relación
14. – Retroalimentación
15. – Sinergia
Evolución y tendencias actuales
1. – Definición de selección natural
2. – Definición de selección artificial
3. – Diferencias clave entre la selección natural y la artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELIZACIÓN Y CONTROL DE BIOSISTEMAS

Modelos numéricos en biomedicina
1. – Ingeniería biomédica
2. – Aspectos fundamentales de la ingeniería biomédica
3. – Construyendo modelos de ingeniería
4. – Ejemplos de resolución de modelos de Ingeniería biomédica por ordenador
Fundamentos de la modelización del sistema
1. – ¿Qué es modelar?
2. – ¿Qué es la simulación?
3. – ¿Cómo desarrollar un modelo de simulación?
4. – ¿Cómo realizar el análisis de simulación?
5. – Programa de modelado y análisis de simulación
6. – Beneficios del modelado y análisis de simulación
7. – Posibles errores durante la simulación
Identificación de sistemas de control biomédicos
1. – Aplicaciones exitosas de control: sistemas cardiovasculares y sistemas endocrinos
2. – Anestesia
3. – Otras aplicaciones
Optimización del control de biosistemas
1. – Tamaños de mercado e inversión
2. – Oportunidades para nuevas aplicaciones e investigación
3. – Consideraciones importantes para potenciar el desarrollo de los sistemas de control de los productos biomédicos
4. – Retos y barreras

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELIZACIÓN DE BIOSISTEMAS MEDIANTE MODELOS LINEALES

Modelos lineales
1. – Modelo de crecimiento lineal básico
2. – Modelo de crecimiento lineal más complejo
3. – Ecuaciones diferenciales de coeficiente constante
4. – El cálculo de ecuaciones
Dominio del tiempo
1. – Sistemas autónomos
2. – El caso multivariable.
3. – Sistemas en forma de entrada / salida
Domino de la frecuencia
1. – La función de transferencia y la frecuencia
2. – Sistemas diferenciales
Dominio de la estabilidad
1. – Estabilidad de los sistemas autónomos
2. – Las condiciones de Routh-Hurwitz

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LA DINÁMICA NO LINEAL DE LOS SISTEMAS BIOMÉDICOS

Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
1. – Sistemas lineales
2. – Sistemas no lineales
3. – Diferencias en cuanto a tipos de sistemas
4. – Sistemas de salida única de una sola entrada
5. – Diferencias en cuento a modelos matemáticos
Modelos biológicos dinámicos
1. – Dinámica de poblaciones del Salmón Chinook
2. – Modelos de ?bañera?
3. – Muchas bañeras: modelos con compartimentos
4. – Cinética de la enzima
5. – El proceso de modelado dinámico
6. – Modelos farmacocinéticos
Fluctuaciones en sistemas dinámicos
Dinámica no lineal y sistemas complejos
1. – Flujo en una línea
2. – Bifurcaciones en 1d
3. – Influencia de los términos de orden superior

UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS AVANZADAS DE SIMULACIÓN

Técnicas de simulación en biomedicina
1. – Estructura básica de los programas de simulación
2. – Tipos de simulación
Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
1. – Entrenamiento quirúrgico
2. – Concepto de simulación quirúrgica
3. – La creciente importancia de la simulación en cirugía
4. – Cirugía laparoscópica
5. – Papel de los simuladores de realidad virtual en la educación quirúrgica
6. – Futuro de la simulación en cirugía
7. – Ventajas de la simulación e integración con las teorías del aprendizaje
8. – Simulación no solo para aprendizaje
9. – Simulación, no solo para la adquisición de habilidades técnicas
10. – Simulación centrada en el paciente
11. – Desventajas de la simulación
La simulación y los modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
1. – Concepto de modelo y características básicas de su empleo en investigación médica
2. – Simulación en cirugía mínimamente invasiva

UNIDAD DIDÁCTICA 6. EJEMPLOS DE SIMULACIÓN DE SISTEMAS

Redes genéticas
1. – Genes redes regulatorias y regulación transcripcional
2. – Genes selectores, reguladores maestros y factores pioneros
3. – Una vista a la red de Biologia
4. – Ejemplo de red genética conocida a través de simulación: Desarrollo del corazón
Redes metabólicas
1. – Modelo y Métodos
Sistemas de transmisión de señal
1. – Clasificación en biomedicina en base a los sistemas de señalización
Representación gráfica de las señales
1. – Algoritmo de clasificación óptima
2. – Tipos de sistemas de transmisión biológica de señales

METODOLOGÍA

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

RESUMEN

Con el curso de Métodos de Modelización y Simulación de Biosistemas, el alumno podrá entender el comportamiento de microorganismos y enzimas en biorreactor, a la vez que comprenderá en entramado sistema de redes (metabólica, genética, de transmisión de señal?) que opera de manera coordinada.